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ARTIFICIAL
INTELLIGENCE

DAS STUDIUM FÜR
DIGITALE WEGBEREITER.

Die Künstliche Intelligenz – Artificial Intelligence (AI) – wird unsere Welt grundlegend verändern. Verbinden Sie Ihr fachliches Erststudium der Wirtschaftswissenschaften, Ingenieur- oder Naturwissenschaften mit AI und werden Sie mit unserer praxisbezogenen Weiterbildung zum Gestalter und digitalen Wegbereiter.

BERUFSBEGLEITENDES STUDIUM

ODER KURZPROGRAMM?

MASTER
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (M.SC.)

Wählen Sie Ihr Masterstudium entsprechend Ihrer Zukunftspläne
– Werden Sie AI Stratege mit manage.AI
– Werden Sie AI Anwender mit apply.AI

ZERTIFIKATSKURSE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Wählen Sie aus unseren Zertifikatskursen ein 3-4-wöchiges Kurzprogramm aus oder erwerben Sie ein Certificate of Advanced Studies (CAS), mit dem Sie Credit Points erwerben können.

ARTIFICIAL
INTELLIGENCE

DAS STUDIUM FÜR
DIGITALE WEGBEREITER.

Die Künstliche Intelligenz – Artificial Intelligence (AI) – wird unsere Welt grundlegend verändern. Werden Sie zum Gestalter und digitalen Wegbereiter mit unseren akademischen Weiterbildungsmodulen..

BERUFSBEGLEITENDES STUDIUM

ODER KURZPROGRAMM?

MASTER
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (M.SC.)

Wählen Sie Ihr Masterstudium entsprechend Ihrer Zukunftspläne
– werden Sie AI Stratege mit manageAI
– werden Sie AI Anwender mit applyAI

ZERTIFIKATSKURSE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Wählen Sie aus unseren Zertifikatskursen ein 3-4-wöchiges Kurzprogramm aus oder erwerben Sie mit einer Kombination aus zusammenhängenden Zertifikatskursen ein Certificate of Advanced Studies (CAS). In beiden Fällen erhalten Sie nach bestandener Prüfungsleistung ein Zertifikat und Credit Points.

ÜBER DIE HOCHSCHULEN

Das Masterstudium Artificial Intelligence ist ein Angebot der Hochschulföderation SüdWest (HfSW). Unter diesem Dach vernetzen sich die baden-württembergischen Hochschulen Aalen, Esslingen, Heilbronn, Mannheim, Ravensburg-Weingarten, Reutlingen und die Hochschule der Medien Stuttgart. In Kooperationsprojekten teilen die beteiligten Hochschulen Erfahrungen, schöpfen Synergien aus und finden gemeinsam Antworten auf die zunehmende Komplexität im Hochschulraum. Für das gemeinsame Masterstudienangebot bündeln drei Mitgliedshochschulen ihre Expertise und Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Jede der Hochschulen verfügt über besondere wissenstragende Personen, die in den gemeinsamen Masterstudiengang eingebracht werden.

BEI UNS STUDIEREN SIE

Persönlich
Individuelle Betreuung bei allen Fragen rund ums Studium in einem deutschlandweiten State-of-the-Art Master durch einen Study-Coach

Praxisnah
In Vorlesungen und Praxisprojekten werden aktuelle Fragestellungen aus der Praxis der Studierenden integriert.

Vernetzt
Zugang zu einem globalen Netzwerk führender KI-Denker, Experten und Unternehmen

MASTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE M.SC.

STUDIENKONZEPT

Das Masterstudium ist ein Onlinestudium mit einem hohen Anteil an digitalen Selbstlernmaterialien pro Modul, ergänzt durch eine Blockwoche in Präsenz pro Semester. In Vorlesungen, Übungen und Praxisprojekten werden aktuelle Fragestellungen aus der Praxis der Studierenden integriert. Das Studium umfasst 90 Credits (Pflicht- & Wahlmodule jeweils 5 Credits, Masterthesis 25 Credits). Im Verlauf des Studiums belegen Sie 10 Pflichtmodule und 4 Wahlmodule. Wollen Sie einem bestimmten Strang folgen, wählen Sie die entsprechenden Wahlmodule für manage.AI oder apply.AI.

Mit dem Master Artificial Intelligence (AI) vermitteln wir Ihnen aktuelles Wissen und praxisorientierte Methoden zur Umsetzung von künstlicher Intelligenz, um die Herausforderungen und die Gestaltung der Digitalisierung voranzubringen. Im Studium lernen Sie, moderne AI-Konzepte nach ihrer Eignung für das konkrete Anwendungsproblem auszuwählen, fachgerecht anzuwenden und in einem übergreifenden Projektkontext zu steuern. Durch den Einsatz von Fallstudien und Projekten können Sie die Kernkonzepte der künstlichen Intelligenz effizient einsetzen. Sie werden zur unternehmerischen Nutzung der AI-Potenziale durch Technologien und Werkzeuge der AI befähigt und können nach Studienabschluss Ihre erworbenen Fähigkeiten in bekannten und neuen Anwendungsfeldern realisieren.

 

Empfohlene Wahlstränge:

  • manage.AI: Werden Sie Experte für die AI-Stra­tegie Ihres Unternehmens mit den Wahlmodulen AI for Business Prognosis und AI for Connected Commerce
  • apply.AI: Werden Sie AI-Experte in Ihrer Fach­domäne mit den Wahlmodulen Big Data & Datenbanken, Natural Language Processing und Advanced Machine Learning & Deep Learning

DAS STUDIUM IM ÜBERBLICK

Studienaufbau & -dauer
10 Pflichtmodule
4 Wahlmodule
4 Semester = 2 Jahre

Veranstaltungsort
Je eine Blockwoche an der Hochschule Aalen, der Hochschule Mannheim und der Hochschule Ravensburg-Weingarten

Sprache
Deutsch und Englisch (siehe Modulhandbuch)

Gruppengröße
25 Studierende

Abschluss
Master of Science
90 ECTS

Zielgruppe
Für Interessierte mit einem Erststudium der Wirtschaftswissenschaften, Ingenieur- oder Naturwissenschaften

Vorlesungszeiten
Eine Blockwoche pro Semester sowie zwei Wochenenden pro Monat in virtueller Präsenz, freitagnachmittags und samstags

Bewerbung &
Studienbeginn
Studienbeginn jährlich im September
Bewerbungsschluss: 15. Juli für Start im September

Studiengebühren
19.000 EUR, zahlbar pro Semester 4.750 EUR

Digitales Lernen
Einsatz hochwertiger digitaler Lehr- und Lernmaterialien und State-of-the-Art Lernmanagementsystem

 

HABEN SIE FRAGEN? BITTE SPRECHEN SIE MICH AN.

Constantin Demidov
Studiengangmanager
Master Artificial Intelligence

Telefon +49 7361 576-1456
Mobile/Whatsapp +49 152 3204 4892
E-Mail constantin.demidov@hs-aalen.de

KOMMENDE INFOVERANSTALTUNGEN

Montag, 13.12.2021, 18:00 Uhr: Online-Infoveranstaltung via Zoom. Zur Anmeldung

Montag, 24.01.2022, 18:00 Uhr: Online-Infoveranstaltung via Zoom. Zur Anmeldung

Montag, 07.03.2022, 18:00 Uhr: Online-Infoveranstaltung via Zoom. Zur Anmeldung

Dienstag, 09.05.2022, 18:00 Uhr: Online-Infoveranstaltung via Zoom. Zur Anmeldung

FAQs

Wie viel Zeit muss ich investieren?

Pro Semester gibt es eine Blockwoche in Präsenz, die rechtzeitig im Vorlesungsplan angekündigt wird. Bitte reservieren Sie sich diesen Zeitraum und nehmen Sie sich hierfür Urlaub oder Bildungsurlaub, wenn dieser in Ihrem Bundesland angeboten wird. Weitere Informationen zum Bildungsurlaub finden Sie hier. Zudem haben Sie im Durchschnitt an zwei Wochenenden pro Monat Vorlesungen, die online stattfinden. Freitags von 15:30 – 20:30 Uhr und samstags von 09:30 – 16:45 Uhr.

Wie sieht der Studienablauf und die Prüfungszeit aus?

Der modulare Studienaufbau mit direkt anschließenden Prüfungen garantiert die Studierbarkeit neben dem Beruf. Alle Dozenten sind Professoren der beteiligten Hochschulen oder ausgewiesene Fachexperten aus der Industrie.

Wie lange dauert das Studium?

Das Studium dauert vier Semester (2 Jahre) und umfasst 90 ECTS Punkte.

Wie ist das digitale Lernen organisiert?

Sie lernen mit unserem cloud-basierten State-of-the-Art Lernmanagementsystem „Canvas“, dem Hauptkommunikationsmedium und der Plattform für alle kursrelevanten Themen sowie für Vorlesungsmaterialien, digitale Lernmaterialien, Fallstudien, Übungen, Lernerfolgskontrollen und Literaturempfehlungen und Sie können auch von unterwegs mobil auf die Lernplattform zugreifen. Die virtuelle Präsenz wird bei uns mit dem Webkonferenztool Zoom durchgeführt..

ZULASSUNGSVORAUSSETZUNGEN

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften mit einer Abschlussnote von 2,5 oder besser sowie fachverwandte Richtungen
  • Bewerbende mit weniger als 210 ECTS müssen die Differenz bis zum Abschluss des Masterstudiums erbringen. Weitere Informationen zum Erwerb von fehlenden Credits
  • Berufserfahrung nach abgeschlossenem Erststudium von in der Regel mindestens einem Jahr
  • Ist der Hochschulabschluss eines Bewerbenden mit der Durchschnittsnote „befriedigend“ (schlechter als 2,5) bewertet worden, so kann die Durchschnittsnote in Abhängigkeit der Berufserfahrung nach folgender Tabelle angehoben werden:

BEWERBUNG

Für Ihre Bewerbung müssen folgende Unterlagen eingereicht werden:

  • Per Post im Original
    • Antrag auf Zulassung zur Externenprüfung
    • Studienvertrag
    • Beglaubigte Kopie des Zeugnisses des ersten Studiums
  • Per Mail an constantin.demidov@hs-aalen.de
    • Kopie der Hochschulzugangsberechtigung
    • Tabellarischer Lebenslauf
    • Passfoto im Original oder als .jpeg für den Studierendenausweis
    • Nachweis über die Berufspraxis nach Abschluss des Erststudiums (z.B. Schreiben des Arbeitgebers)

Sie finden eine Checkliste für die Bewerbungsunterlagen auf Seite 3 des Antrags auf Zulassung zur Externenprüfung.

Studienstart ist jährlich im September. Bewerbungsschluss dafür: jeweils zum 15. Juli jeden Jahres.

 

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an folgende Adresse:

Graduate Campus Hochschule Aalen
Beethovenstraße 1
73430 Aalen

GEPRÜFTE QUALITÄT

Die Sicherung und Weiterentwicklung unseres Studienangebotes ist uns sehr wichtig. Der Masterstudiengang Artificial Intelligence ist unter dem systemischen Dach der Hochschule Aalen und durch den deutschen Akkreditierungsrat akkreditiert.

Darüber hinaus ist der Graduate Campus Hochschule Aalen zertifizierter Bildungsträger für wissenschaftliche Weiterbildungseinrichtungen und ist somit eine im Rahmen des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg anerkannte Bildungseinrichtung. 

ANSPRECHPARTNER BERUFSBEGLEITENDES STUDIUM

Constantin Demidov
Studiengangmanager
Master Artificial Intelligence

Telefon +49 7361 576-1456
Mobile/Whatsapp +49 152 3204 4892
E-Mail constantin.demidov@hs-aalen.de

Prof. Dr. rer. pol.
Ingo Scheuermann
Wissenschaftliche Leitung
Master Artificial Intelligence

Telefon +49 7361 576-2192
E-Mail ingo.scheuermann@hs-aalen.de

Prof. Dr.
Ulrich Klauck
Wissenschaftliche Leitung
Master Artificial Intelligence

Telefon +49 7361 576-5503
E-Mail ulrich.klauck@hs-aalen.de

Prof. Dr.
Miriam Föller-Nord
Hochschulkoordinatorin
Hochschule Mannheim

Telefon +49 621 292-6224
E-Mail m.foeller@hs-mannheim.de

Prof. Dr.
Wolfgang Ertel
Hochschulkoordinator
Hochschule Ravensburg-Weingarten

Telefon +49 751 501-9721
E-Mail ertel@rwu.de

ZERTIFIKATSKURSE &
CERTIFICATES OF ADVANCED STUDIES

BOOST YOUR CAREER – AI KURZPOGRAMME

ZERIFIKATSKURSE UND CERTIFICATES OF ADVANCED STUDIES DER HOCHSCHULEN AALEN, MANNHEIM & RAVENSBURG-WEINGARTEN

Baukastenprinzip: Passgenaue Zertifikatskurse auf Hochschulniveau
Die immer komplexer werdende Arbeitswelt erfordert heutzutage eine permanente Qualifizierung und lebenslanges Lernen. Mit unseren berufsbegleitenden Zertifikatskursen qualifizieren Sie sich für die steigenden Anforderungen in der Berufswelt. Unsere Zertifikatskurse sind weniger zeitintensiv als ein berufsbegleitendes Studium, aber tiefergehender und intensiver als ein einzelnes Seminar. Mit unseren „Certificate of Advanced Studies (CAS)“ bieten wir eine Kombination aus mehreren, thematisch zusammenhängenden Zertifikatskursen an, durch die Sie Ihr Wissen in ausgewählten Themenbereichen intensiv ausbauen und vertiefen.

PROGRAMMING FOR AI

Die Teilnehmenden können die Elemente und Funktionalitäten der Sprache Python an praktischen Programmierbeispielen analysieren. Sie sind in der Lage, eigenständig fortgeschrittene Programmiertechniken zu prüfen und anzuwenden, die über die in der Veranstaltung behandelten Techniken hinausgehen.

Facts

Termine 23.09.2021, 24.09.2021, 29.10.2021, 30.10.2021, Prüfung: 11.12.2021
Dauer 2 Tage Präsenz HS Mannheim + 2 Tage Online + Prüfungseinheit Online
Ort Online oder Präsenz an der Hochschule Mannheim
Anmeldeschluss 2 Wochen vor Kursbeginn
Niveau Advanced
Zielgruppe Erststudium der Wirtschafts-,  Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz
Teilnahmevoraussetzungen Mathematische Grundlagen (Vektoren, Matrizen, Lineare Algebra)
Workload 5 ECTS = ca. 30 Unterrichtseinheiten
à 45 Minuten + Selbststudium + Prüfung
Lernform Online und Präsenz
Abschluss Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung
Kosten 1.600 EUR
   

 

 

MACHINE LEARNING &
NEURAL NETWORKS

Die Teilnehmenden können die verschiedenen Konzepte des maschinellen Lernens diskutieren. Sie sind in der Lage, verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens zu bewerten und können auf dieser Basis Empfehlungen für eine problemadäquate Anwendungen hervorbringen. Sie können diese Modelle trainieren und ihre Leistung verlässlich schätzen.

Facts

Termine Sommersemester 2022
Dauer 5 Tage + Prüfungseinheit
Ort Online oder Präsenz während einer Blockwoche
Anmeldeschluss 2 Wochen vor Kursbeginn
Niveau Advanced
Zielgruppe Erststudium der Wirtschafts-,  Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz
Teilnahmevoraussetzungen Mathematische und statistische Grundlagen, Programmierkenntnisse (z.B. Modul „Programming for AI“)
Workload 5 ECTS = ca. 30 Unterrichtseinheiten
à 45 Minuten + Selbststudium + Prüfung
Lernform Online oder Präsenz
Abschluss Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung
Kosten 1.600 EUR
   

 

 

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Die Teilnehmenden sind in der Lage, wichtige Grundprinzipien und Methoden der symbolischen Künstlichen Intelligenz, insbesondere Wissensrepräsentation, Planen und Inferenz zu diskutieren. Sie können Verfahren, Vorgehensweisen, Risiken und Grenzen intelligenter Systeme analysieren und Lösungsansätze für typische KI-Probleme entwickeln und bewerten.

Facts

Termine Sommersemester 2022
Dauer 5 Tage + Prüfungseinheit
Ort Online oder Präsenz während einer Blockwoche
Anmeldeschluss 2 Wochen vor Kursbeginn
Niveau Advanced
Zielgruppe Erststudium der Wirtschafts-,  Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz
Teilnahmevoraussetzungen Mathematische und statistische Grundlagen, Programmierkenntnisse (z.B. Modul „Programming for AI“)
Workload 5 ECTS = ca. 30 Präsenzeinheiten
à 45 Minuten + Selbststudium + Prüfung
Lernform Online oder Präsenz
Abschluss Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung
Kosten 1.600 EUR
   

 

 

AI FRAMEWORKS & TOOLS

Die Teilnehmenden sind mit den technologischen Grundlagen und Werkzeugen der künstlichen Intelligenz vertraut. Sie können die wesentlichen Sprachen für KI-Anwendungen erläutern, sind vertraut mit den Standard- und Spezialbibliotheken für KI in Anaconda- und Python-Umgebungen und können das Zusammenspiel dieser Elemente diskutieren. Sie verstehen die kritischen Aspekte im Kontext des maschinellen Lernens und konzipieren und können Beispielanwendungen vor einem interdisziplinären Hintergrund evaluieren.

Facts

Termine Sommersemester 2022
Dauer 5 Tage + Prüfungseinheit
Ort Online oder Präsenz während einer Blockwoche
Anmeldeschluss 2 Wochen vor Kursbeginn
Niveau Advanced
Zielgruppe Erststudium der Wirtschafts-,  Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz
Teilnahmevoraussetzungen Mathematische und statistische Grundlagen, Programmierkenntnisse (z.B. Modul „Programming for AI“)
Workload 5 ECTS = ca. 30 Präsenzeinheiten
à 45 Minuten + Selbststudium + Prüfung
Lernform Online oder Präsenz
Abschluss Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung
Kosten 1.600 EUR
   

 

 

ANSPRECHPARTNER ZERTIFIKATSKURSE

Franziska Wimmer
Akademische Weiterbildung

Telefon +49 7361 576-1459
Mobil/Whatsapp +49 152 33571261
E-Mail franziska.wimmer@hs-aalen.de

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Alle Zertifikatskurse sind auch als Inhouse-Schulungen möglich, um Ihre Mitarbeiter auf die steigenden Anforderungen in der Berufswelt zu qualifizieren. Kommen Sie auf uns zu und erläutern uns Ihre Vorstellungen. Wir unterbreiten Ihnen gerne ein individuelles Weiterbildungsangebot und gehen auf Ihre inhaltlichen Wünsche ein.

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